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第1138章 用户行为的分析运用(1/3)

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第1138章 用户行为的分析运用 第(1/3)页

这些天,从事流媒体的人跟过圣诞一样。

伴随着奈飞的盈利手段趋于成熟、行业环境初有成效,一众投资机构看着奈飞股价连续几日刷新高位价格,不免滋生出了一种积极的押注的动力。

前有网景奇迹、后有脸书彗星崛起,互联网的财富神话一向是那么的让人着迷,都不需要太多本事,压准风向就能赚的盆满钵满。

更别提奈飞这种握有用户,还有成熟的变现模式的标杆了。

以至于很多的投资机构高管近期放在心上的第一大事,都是先了解一下奈飞股价,再督促自己寻找其他的“奈飞”。

热钱涌入,相应的行业人员自然能享受到好处。

这个行业门槛又不高,都是讲究如何高效的贩卖内容,很多人看着奈飞赚钱,找齐团队,租个服务器就能开干,就算没什么钱,种子轮在这种大环境下也是轻轻松松融到。

如果稍微会点经营手段,专注某一分类打差异牌,挺过几轮融资的考核,也不是什么难事。

毕竟,影视是个很广泛的东西,同喜好、同追求的用户聚合能力往往更强,就像恐怖之于狮门,喜剧之于环球,大家一想到某一题材的代表心里都有自己的答案。

厂牌都如此了,以影视内容为基础的流媒体岂不是更容易塑造平台形象。

当然,这么做有个弊端,太注重印象的塑造,是可以快速精确受众群体,标签化的好处就在于推广成本低,效果好,但对后期转型平白增添了困难。看看狮门就知道了,想拍些青春片赚年轻人的钱还得收购个顶峰娱乐,区分业务,就是因为观众对狮门的印象始作带有B级片的观感。

不过,对于那些投资人来说,流媒体唯一不太好的是没有技术领先,再有用户,也得去挽留,而不是说像其他互联网产品一样,一旦做大做强,用户粘性十足。用户到了这里,很难跑到别家去。

但这个痛点对比流媒体又极容易保持用户活跃的话,好像也不是什么大问题,只要观众还存在看剧需求,这个行业就不会倒。

也就是在这样的氛围下,琥珀作为流媒体份额前五,去掉油管、亚马逊这种长视频作为附加补充的异类,活跃度和访问量均排在第三的产品同样吸引了很多的目光。

产业园内。

罗恩-布兰登正听着手下的汇报。

没一会,就又接到了一个电话。

他拿起手机,示意停止,然后问道:“你好,哪位?”

“布兰登先生您好,我是红杉基金的合伙人富勒-弗伦奇,目前贵公司......”

巴拉巴拉说了一堆,最后给出个6000万投百分之10,投前估值5.4亿美金,而琥珀的注册资金是8000万,曼恩传媒陆陆续续又注资了2亿多,付费用户的当月资金1350万,保持这个数额不变,全年营收大致在1.6亿,后续投入暂且不算,也就是说,趁着奈飞市值上涨,盈利性得到市场肯定,连带着琥珀的价值平白增长了三分之一。

当然,估值之所以是估值,那都是带点赌博性质的判断。

对罗恩来说,他只知道眼下对琥珀有兴趣的机构有好几家。

谷歌、脸书等投资商也都有兴趣投上一笔。

他按照这些人的态度综合了一下报价,最多的那位已经估到了7.2亿,但也只是综合报价,任一方都没给准确答复。

要把东西卖给去,拿到最好的条件,光参考钱可不行。

“对了,下午的时候老板要过来,我们的数据分析做份列表出来,拿给内容总监。”罗恩吩咐道。

……

如果你喜欢二十世纪六十年代的《星际迷航》,那么琥珀就会在主页内的推荐里推荐《碟中谍》系列;而如果你喜欢的是电视剧《迷失》,那么琥珀则很可能会向你推荐同样讲述超自然题材的英剧《我欲为人》;要是你喜欢看《杀出个黎明》,那么你的主页上也会频繁出现:视觉效果惊人的暴力动作片《杀死比尔》,直到你看了它,或者点击进去还多久就退出了才会消失。

流媒体通过对浩如烟海的大数据以及无法计量的用户痕迹背后,筛选着有趣的信息。

在新一轮的扩招后,由30位工程师组成的数据捕捉团队,正靠着算法向每一个注册用户推荐着可能喜欢的剧集。

而这些人的存在对琥珀的用户粘性起到了不可忽视的作用,根据数据显示,视频服务观众有75%的观看活动的推动力来自于推荐。之所以如此,是人大部分时候其实都不知道自己想看什么,很多时候还存在选择困难,这才是为什么说大数据有时候比一个人更了解一个人的口味。

通过查阅元数据的方法,初步模拟的用户行为是不会说谎的——浏览、播放和搜索,在平台所有的观看痕迹,观影时长等等之类的捕捉,找到各种各样的相似性。

而且,这种对用户的行为分析还跟电商不同。

电商以搜索痕迹为主,比如eBay、亚马逊,90%的用户购物都来自于搜索,因为这些人是先有需求然后再去寻找;而流媒体则恰恰相反,是创造需求再推荐出去,搜索功能的存在只在于用户有特别强烈的目的性,而主页上没有向用户推荐他们想看的内容时才会发挥作用。

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